「人工智慧」（A.I.）這名詞正式出現在1956 年，美國達特茅斯學院 (Dartmouth College)召開的第一次人工智慧會議。人工智慧有別於心理學或電腦科學，其研究目標 在提高電腦的智能，讓電腦具有領悟、推理、判斷、直覺及自動校正的能力。也就是令 電腦能像人類般學習和思考，完成人類智慧才能解決的問題。
但是由於智慧本身並未有確實定義，對人工智慧也會有不同理解。1980 年，美國哲學家約翰．瑟爾(John Searle)便提出【強人工智慧】(Strong A.I.)和【弱人工智慧】(Weak A.I.) 的分類，兩種主張區別開來。
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【轉貼】歷經繁華滄桑的過來人，苦勸婦女回歸女性最高的價值，家庭。
I’ve Never Been To Me 的原主唱為 Charlene （夏琳） 。 Charlene 是典型一曲歌手，生平就只有這一首暢銷曲，其它的曲子都平凡無奇。 Charlene 原名 Charlene Marilynn D’Angelo 於 1950 年出生， 1973 年和 Motown 唱片公司簽約。 Motown 唱片公司原本主打黑人鄉村音樂，但有意朝白人音樂發展，因此簽下了 Charlene 。同年以藝名 Charlene Duncan 推出首張單曲 All That Love Went to Waste 。但由於唱片公司此時正忙著 Edwin Starr 的 Ain’t It Hell Up in Harlem 與 Jackson Five 的 Dancing Machine 的宣傳，無暇顧及，因此並未受到多少注意。 Jackson Five 即流行樂之王麥可傑克森 Michael Jackson 、珍娜傑克森 Janet Jackson 及其兄弟姐妹五人，小時候成名發跡的五人樂團。
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正負雙面效果
     油價下跌有正面的效果，也有負面的效果。
【正面】的效果是，油價下跌將使許多與油有關的產品及勞務生產成本下降，從而導致價格下降。透過連鎖效果，將會使通貨膨脹趨緩，大眾對高物價的預期心理，有助於利率的下降。利率的下降則使許多國家債務．負拒減輕，政府預算赤字降低。此一現象反過來又會促使利率進一步下降。較低的利率和通貨膨脹率對消費者和投資者都會產生激勵作用，使有效需求提高；也會使各國政府對逐漸放寬財金緊縮政策有更大的信心。這些因素對促進經濟成長都會產生二種良性作用。
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帶不走
往前疾走　要忘記你還有幾個街頭
一百年後　這裡已成為河流
十字路口　把我送到彼岸還要多久
放下溫柔　淪為點頭的朋友
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Inception >>>
牛津英語詞典有三個 inception 的定義：
開始,開端,起初(與進大學有關的專有定義)(生物)攝取
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整體而言，現況是崩解邊緣演化的結果。微觀而論，個體的存在並無理由！
巨觀而言，我們的世界是崩解邊緣的演化結果；個體的存在只為成就群體，此外並無理由！
有嗎？Are We Here for a Reason? 
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文理繁複，小【結論】先：FED升息才是全球經濟最大的利多。
(2015/09/18)因為【美國即將升息】，全球資金流動的方向動見觀瞻，更造成新興市場波動變大。很多有趣的報導競出，但需留意分辨，其中很多對於美國金融力的認知存在錯誤認知。本文在此做一整理、探討。
【繆誤】1：中國拋售美債，美國就會遭殃。
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8/24亞洲股市全線爆跌，上證綜指下挫8.49%最嚴重，包括台灣、日本、南韓、香港、澳洲等同樣慘綠。緊接着歐股也無法倖免，收盤全面重挫。美股更是開盤狂跌，道瓊更一度狂瀉逾1000點，三大指數全線收黑。
這起全球股災最大原因是中國經濟放緩比預期嚴重，聯準會9月是否升息亦影響市場走向，而跌破40美元大關的油價，對許多仰賴石油出口的國家更是重大打擊。
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由於選擇權是項非線性的商品，因此有必要探討一些敏感性參數，如：隱含波動率。
結論：(市場力道)買>賣，隱含波動率 ↑ ；賣>買，隱含波動率和 ↓ 
隱含波動率
乃依選擇權在實際市場上成交的價格，取得該價格所反應出之指數波動程度；也可解釋成市場對指數未來波動程度之看法。通常，追蹤隱含波動率的改變，能合理解釋選擇權價格的變化。
用法：在一年中，指數波動程度極端值約為0.2~0.55%，若隱含波動率超過這個區間，則有選擇權市價過高或過低之合理懷疑。或是以歷史波動率為輔，隱含波動率長時間（約為4~7天）高於或低於歷史波動率，則表示選擇權大幅度的下跌或上漲機會。
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許多曲調優美，旋律動人，歌詞雋永的歌曲，歷經世代的傳唱成為人們的集體記憶。傳遞著某個世代的context，也記錄承載不同世代裡個人的經歷的事件、成長和情緒。當老爸年輕時的流行歌曲，也成了女兒喜歡的老歌時，有人類相同的情懷跨越了時空和事件的限制，流傳著。
縱然許多老歌傳唱著關於年輕人的熱情、愛情，歷經時間的洗練而愈發引人入勝。然而，當老爸再聽到年輕時的歌曲，還是一樣的喜歡、著迷，卻難再有相同的情緒了。畢竟，人生好必歲月釀的酒，同一罈酒，味道已不同。只是老歌依舊，隨人各自表述，其樂無窮。
Rod Stewart的情歌是運動型的，Simon & Gunfunkel是詩人文學型的。完全不同，都是經典，都很好。
Rod Stewart的You're in My Heart這首歌是Rod Stewart寫於1977年，當時交往的女友是瑞典女星Britt Ekland ( wiki 和 2013年報導) ，演過龐德女郎 The Man with the Golden Gun (1973) yourtube。
後來分手(She was with Rod Stewart for eight years but he cheated on her so she cut him loose.)，還因為Rod說是因她的啟發【點我】，才出了當時這些暢銷好聽的情歌，而提起了一場一千二百五十萬(英鎊還是美元？訴訟結果也待查)的訴訟 。(Stewart wrote this love song when he was dating the Swedish actress Britt Ekland; they were together from 1975-1977. Stewart said, "It wasn't totally about Britt... it could of been anybody I met in that period - and there were a lot of them." This statement may have been influenced by the $12.5 million lawsuit Ekland filed against Stewart, in which her lawyers pointed out how she inspired some of Stewart's most successful music.)【出處】。
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學習統計的進程，從集中趨勢開始，其次是相關、回歸等概念。在這些基本的概念裡，相關性其實不難理解。然而，相關與其他統計概念，如：因果關係，回歸，分佈， Pearson相關係數等之間還是存在著不少值得探討釐清的困惑。首先你要先弄清楚：相關性和因果關係的差別，可以參考 difference between correlation and causation, 和 有「相關」，不代表是「因果」！
【相關係數】的觀念釐清
相關(correlation)和相依(dependency)，是同樣的概念嗎？換句話說：如果
若兩事件的相關係數為零，是否表示這兩事件為不相依(not dependent)；倒過來說，也是正確的嗎？
如果兩變量都與第三個變量存在著很高的相關係數，是否表示這兩個變量也將是高度相關？
若A和B都和另一變量C 正相關？那A和B是負相關性 的情況，是否仍有可能？
單一離群的異常值是否會大幅減少或增加相關性？Pearson相關係數是否對異常值非常敏感？
存在因果關係是否意味著相關？
相關和簡單線性迴歸的區別是什麼？
選擇Pearson和Spearman相關係數，如何取捨？
如何解釋的相關係數(correlation)和共變數(and covariance)之間的區別？
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